2024全球软件研发技术VR彩票
VR彩票VR彩票随着信息革命的飞速发展,软件已深入人类生活的方方面面,深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨,我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家,融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式,共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用,共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。
Chris Richardson是世界著名的软件架构大师,云原生和微服务领域公认的技术领袖,CloudFoundry和Eventuate的创始人。他的研究领域包括软件架构设计、云原生、微服务、分布式数据管理 、领域驱动设计、持续交付等。 他为很多世界知名公司提供技术咨询,通过改进软件架构,帮助组织提高敏捷性和竞争力。他也经常在国际会议上发表演讲,他的代表作品《Microservice Patterns》和《POJOs in Action》。
Daniel Jackson是MIT计算机与AI实验室(CSAIL)副主任和计算机科学教授。由于他在软件方面的研究,他获得了ACM SIGSOFT影响奖和ACM SIGSOFT杰出研究奖,并被授予ACM Fellow称号。 他是Alloy建模语言的主要设计者,他曾担任美国国家科学院软件可靠性研究项目的主席,并与美国国家航空航天局(NASA)就空中交通管制、麻省总医院质子治疗以及丰田自动驾驶汽车等软件项目进行过合作。他的代表作品:《软件抽象》和《软件设计的要素》。
林咏华,现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师, 主管大模型研究中心、人工智能系统及基础软件研究、产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员,IEEE女工程师协会北京分会的创始人。曾任IBM中国研究院院长,同时也是IBM全球杰出工程师,在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利,并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。
冯新宇,华为编程语言首席专家,仓颉编程语言首席架构师,南京大学教授。主要研究方向为程序设计语言的设计与实现、程序设计语言理论、以及形式化程序验证。除了主导仓颉编程语言的研发,他的其他工作还包括安全系统编程语言的设计和实现、操作系统内核验证、编译器验证、以及细粒度/无锁并发算法验证等,相关工作获PLDI19优秀论文奖。他先后担任APLAS15、APLAS17和SETTA18的程序委员会主席或大会主席,并多次担任POPL和PLDI等国际会议的程序委员会委员。
CSDN高级副总裁,Boolan首席专家。对人工智能、软件架构、产品创新等有丰富经验和深入研究。 近年来研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法,相关研究和咨询引起业界强烈关注。曾多次获得微软最有价值技术专家(MVP),腾讯云最有价值专家(TVP)等行业荣誉称号。拥有近二十年技术与产品经验,为包括众多世界五百强强公司在内的知名品牌提供高端产品创新、技术战略咨询服务。
阿里云云效、通义灵码产品技术负责人,致力于企业研发效率、产品质量、DevOps方向研究和探索。2011年加入阿里,带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。
腾讯高级研究员,腾讯大数据AI算法负责人,曾获佳学生论文奖、ACM北京优秀博士论文奖等荣誉,在NeurIPS、ICML、SIGMOD、VLDB、 SIGKDD、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过30篇CCF-A类论文,并担任多个国际顶会审稿人,研究兴趣主要包括决策算法、大模型技术、AutoML、AI for Systems。目前主要负责负责腾讯大数据决策类AI和生成式AI的基础算法、框架、应用的研发和落地工作。
吴青云博士是宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院助理教授。2020-2021年,任微软研究院纽约实验室的博士后研究员。她于2020年获得弗吉尼亚大学计算机科学博士学位。曾获2019年SIGIR最佳论文奖和ICLR 2024 LLM代理研讨会最佳论文奖。同时也是AutoGen的共同创建者和核心维护者,而AutoGen是一个领先的代理人工智能编程框架。
微软亚洲互联网工程院高级研究员。2017年毕业后加入微软,先后在微软亚洲研究院、微软亚洲互联网工程院担任多项研究职务。研究方向主要涉及数据分析和机器学习算法在具体应用中的挑战,特别是在云服务场景中的实际落地,如异常检测,智能诊断,日志分析等,在软件工程和系统领域的顶级会议 USENIX ATC, ICSE, FSE, EuroSys等发表数篇论文。目前也在探索大模型的认知推理能力提升,以及大模型在垂直工业场景的高效应用落地等。
百度资深研发工程师,Comate产品力研发负责人。9年工作经验,在百度先后担任代码扫描、iCoding云IDE、代码搜索等方向的技术负责人,目前负责Comate智能代码推荐产品力研发,致力于基于大模型和基础设施打造代码智能化工具,提高代码质量和工程师开发效率。
孙晓飞,小红书云原生Infra负责人,在云原生领域拥有8年+的开发设计经验,是Kubernetes和Volcano的社区成员。曾在美团和快手负责容器调度和基建相关工作。目前,在小红书负责云原生基础设施建设相关工作。主要负责小红书内部混合云建设,致力于打造一个统一稳定可靠的云原生基础设施平台。
拥有超过14年京东集团核心系统建设的丰富经验,是京东DevOps领域的资深专家。在金融、职能、大数据体系的系统构建中,有非常卓越的技术洞察力和项目管理能力。作为京东DevOps工程域的团队负责人,不仅主导了工程域体系的整合与升级,而且成功将这些改进转化为企业内部的最佳实践,极大提升了京东的工程效率和产品质量。
高彦杰,微软亚洲研究院高级研究员。研究方向为深度学习工具与平台,大数据系统等。在软件工程和系统领域顶级会议ICSE,ESEC/FSE,SoCC,CLUSTER等发表数篇论文,出版多部技术图书,贡献开源系统与教育社区如OpenPAI,AI-System等。
负责腾讯云开发者AI代码助手产品规划设计与运营,十多年协作SaaS, SAP云平台、SuccessFactors HCM、Sybase数据库、PowerDesigner等产品的开发经理,在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI研发提效等方面拥有丰富的行业经验。
研究生毕业于国防科技大学计算机学院,一直从事AI推理,量化,训练优化等工作。曾在Intel,图森未来工作,实习,目前在美团从事端侧AI推理优化相关工作。研究生阶段主要做分布式深度学习系统相关研究,对低比特通信,Parameter Server,Horovod,MXNet等框架有深入了解和开发;工作后主要从事AI推理部署优化相关内容,包括:1.推理引擎开发:模型量化(PTQ,QAT),图优化,算子优化等;2.部署框架开发:架构设计,工具开发,服务搭建等。
360 智汇云基础架构部负责人,网名于⾬,PikiwiDB(Pika) 项目负责人,apache/dubbo-go 项目负责人,前蚂蚁集团 seata 开源负责人。2022 开放原子全球开源峰会 “代码贡献之星”,2022 年度信通院 OSCAR 尖峰开源人物”,阿⾥ 2021 年开源先锋⼈物,代表作 apache/dubbo-go 荣获 2021年科创中国 “年度开源产品” 大奖。从业⼗四年来⼀直在服务端基础架构研发⼀线,⼯作⽅向涵盖服务治理、消息中间件、SQL 数据中间件、NoSQL 系统、实时监控告警、Service Mesh等基础架构⽅向。热爱开源,陆续参与和改进过 Redis/Pika/Muduo/dubbo/dubbo-go/Sentinel-golang/Seata-golang/etcd 等知名项⽬。
史少峰,Apache Member, Apache Incubator PMC,Mentor of Apache Gluten,HoraeDB。 超过18年的云计算、大数据和开源项目经验。
云猿生数据创始人&CEO,前阿里云数据库总经理 / 研究员,花名“鸣嵩”,云原生数据库 PolarDB 创始人。中国计算机学会数据库专委会执行专委,中国计算机学会开源专委会执行专委,获得 2020 年中国电子学会科技进步一等奖,在 SIGMOD、VLDB、ICDE、FAST 等数据库与存储国际顶级学术会议发表论文 20 余篇。
周新宇,AutoMQ联合创始人&CTO,是Apache软件基⾦会成员,Apache RocketMQ联合创始⼈&PMC成员。有近十年的云计算从业经历,完整经历了阿里云中间件上云历程,是云原生上云理念的倡导者。
程序员出身的理想主义者,以开源精神为指导,致力于将梦想转化为现实。作为支流科技(API7.ai)的创始人兼 CTO,不仅推动了 Apache APISIX 项目的落地,还通过《Apache APISIX 实战》一书,传播探讨它在不同行业应用与最佳实践。愿景:让每个程序员都能成为发明家,而非单纯代码搬运工。
NineData创始人&CEO,数据库与云计算领域资深专家,大模型技术实践者,曾担任原阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理,阿里云产品决策委员会和技术架构组核心成员,并帮助阿里云获得中国数据库市场第一,并进入Gartner全球数据库领导者位置,带领团队研发了数据管理、数据传输、数据库AI自治服务等多款行业首个云原生产品。
杨金全 基调听云CTO ,中国第一批商业化APM工具缔造者、实践者,目前专注在智能观测性平台的产品研发及商业化运营上,对APM及可观测性行业有较深入的理解及洞见。常年服务于金融、运营商及高科技等行业的头部客户,为其提供专业的技术方案和产品服务。
同程旅行集团APP事业部CTO - 资深技术专家、领域驱动专家 - 全球软件工程技术大会等特邀讲师 - 旅业新电商业务中台搭建者 - 从业期间带领团队实施了多个复杂的企业级应用系统,涉及行业包括医疗、交通、旅游等。在这些项目中,使用了一系列的业务架构、设计模式和最佳实践,帮助团队成功交付高质量的软件产品。
去哪儿旅行技术总监,技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、机票研发TC主席,负责机票研发团队的AIGC落地和相关技术储备及人才培养。10余年OTA一线研发经验,在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在公司内外和行业技术大会担任出品人和讲师,并和技术专业媒体合作推出过线上案例课程和在线直播。
阿里云多模数据库Lindorm产品技术负责人,Apache HBase PMC,在数据库与大数据领域拥有十多年的实践经验,参与过HBase、HDFS、ElasticSearch、Spark等多个系统研发,目前致力于下一代多模超融合数据库的打造。
王亚普,小红书可观测技术负责人。目前就职于小红书基础技术部可观测技术组,主要负责小红书可观测技术体系建设,结合公司内部云原生架构现状,推动可观测技术在公司内大规模落地,面向业务提供一站式可观测平台,并深度应用于公司稳定性项目建设,提高故障发现、响应、定位效率。曾就职于美团、蚂蚁集团,专注于可观测技术领域,高性能组件发烧友,《Netty核心原理剖析与RPC实践》技术专栏作者。
中国科学院计算所博士,美国宾州州立大学访问学者,已发表多篇篇文章与专利。现在为蚂蚁研发效能算法负责人,主要从事百灵代码大模型CodeFuse的研发及其业务落地,致力于通过大模型升级和变革软件的研发范式。
简介:毕业于美国哥伦比亚大学,现任职于阿里云集团,长期从事软件工程智能化领域研究和实践,包括代码生成,代码搜索,缺陷定位,修复推荐,测试生成等方面,在ICSE、FSE Industry track有数篇论文发表。现专注于通义灵码产品插件端、服务端开发和模型数据处理与效果调优等,致力于为广大开发者提质提效,提高研发幸福感。
刘政宁于清华大学获得博士学位,从事大模型系统、深度学习框架、三维计算机视觉与计算机图形学研发。曾在ACM TOG、IEEE TVCG、CVMJ、ECCV等期刊上发表文章。刘政宁博士是北京非十科技技术总监,推出 Fitten Code AI 编程助手,也是国产深度学习框架Jittor的核心开发者,现为致力于AI服务与应用、以及深度学习框架开源。
王兴龙,蚂蚁高级技术专家、开源IDE框架OpenSumi负责人。先后参与蚂蚁前端中间件、工程化平台建设及蚂蚁云研发从0到1建设,目前专注于AI与IDE的融合技术。
简介:目前在阿里云可观测团队,任高级研发工程师,阿里云Prometheus产品核心研发工程师,在可观测领域尤其指标场景有较丰富经验,针对大规模集群指标采集和处理有较多生产实践积累,采集探针性能调优和稳定性建设有落地实践。在可观测领域的指标场景,针对典型问题和超大规模集群采集需求,提出有效技术解决方案,并在阿里云ASI超大规模集群采集场景落地实践。
郑东阳,高级工程师,Apache Committer,Rust-Analyzer member & Rust-lang Member,专注于编译器设计与构建系统、IDE等编译工具链的协同开发。
社区资深开源参与者,EggJS、CNPM核心开发者,先后担任过几个大厂的Node.js Infra负责人,目前在字节 MarsCode团队负责云服务、工作区等能力的建设,致力于打造一款技术人都爱用的高效 + 智能的Cloud IDE。
陈开旺,腾讯云数据库专家工程师,负责TDSQL-C和TencentDB for MySQL的SQL引擎开发。 MySQL社区内核代码贡献者。长期专注于MySQL内核SQL治理和复杂查询能力的建设。
具备多年互联网行业以及业务领域架构设计经验,目前聚焦阿里云可观测应用可观测领域,主要从事可观测产品ARMS与EagleEye的研发、设计与布道,具备丰富的可观测领域技术架构以及实践经验,成功推进ARMS应用性能监控和应用安全(RASP)融合解决方案落地,关注APM以及OpenTelemetry开源社区生态等最新动态。目前关注大语言模型领域可观测需求场景,探索支持LLM应用层到底层基础设施的全栈可观测能力解决方案以及最佳实践。
腾讯专家工程师,负责云原生技术在大数据、AI领域的技术探索和落地工作,目前专注于利用底层运行时技术提升大数据、AI业务的稳定性,降低成本。
吴岸城,北京衍数科技CTO,拥有20多年研发经验的技术专家,著有《神经网络与深度学习》《深度学习算法实践》《交易的秘密-用算法赚取第一桶金》等著作。在人工智能、大数据和深度学习等领域有深厚的技术积累和广泛的技术栈;在文本、语音、推荐和图像等算法方向都有不同的应用系统落地经验;拥有算法类专利11个;曾获得阅读理解比赛 Squad2 单模型第一名;在大模型领域,他主导了一系列重要项目,包括类ChatGPT大语言基座模型的训练和优化,以及在金融、保险、文创和中医等领域的应用,带领团队完成了从1.3B到13B语言模型的训练,并进行了30B到63B大模型的业务数据微调工作。
2011年毕业,在支付宝工作3年多时间。2014年在百度,2015年入职滴滴工作5年多时间,负责滴滴司机端。2021年入职知乎,担任知乎移动平台团队负责人,负责知乎APP的基础SDK、架构、性能&稳定性、效能、中后台系统前端架构、组件化等工作。在移动互联网有10年多的工作经验,6年多的管理经验
360前端工程化方向技术负责人,主要负责360前端工程基建相关工作;主导一站式PaaS平台开发建设并提供了从设计、开发到APM全链路标准化协作流程和数据监控体系,积累了丰富的工程建设与推广落地实施经验;目前专注于: AI Code、中后台研发效能、设计协同领域。
美国servicemesh服务商tetrate创始工程师。原华为软件开发云技术专家,对云原生产品有丰富的设计,研发与实施经验。对分布式数据库,容器调度,微服务,ServicMesh等技术有深入的了解。 目前为Apache ShardingSphere和Apache SkyWalking核心贡献者,参与该开源项目在软件开发云的商业化进程。前当当网系统架构师,开源达人,曾参与Elastic-Job等知名开源项目。对开源项目的管理,推广和社区运营有丰富的经验。 积极参与技术分享,曾在多个技术大会中做过分享,包括DTCC,ArchSummit, Top100,Oracle嘉年华等。在多个媒体发表过文章,如InfoQ,OSChina等 著作:《Apache SkyWalking实战》
西安交通大学计算机科学与技术系本科,北京大学计算机科学与技术系硕士。曾在摩根士丹利、百度、中信证券等公司任职。目前在eBay任支付风控部门高级经理,eBay风控实时特征平台研发负责人。拥有多年支付、清结算、风控大数据相关实战经验。
檀江华,目前担任京东物流神机妙算算法平台架构师,负责算法平台研发,以及体验、运输、仓储等算法方向架构落地。神机妙算平台是一站式算法服务平台。旨在提高算法工程师的开发效率、机器使用效率,实现算法价值可量化并指引算法的下一步迭代,最终赋能实体企业实现数智化转型。平台提供特征工程,模型训练,在线推理和AB实验,以及算法稳定性工具等通用能力,赋能算法工程师快速开发、测试、上线和运维算法项目。
就职于蚂蚁集团中间件团队,参与维护与建设蚂蚁Koupleless和SOFAArk开源项目,参与内部SOFAServerless产品的研发和实践。
先后任职于阿里等多家互联网公司,多年基础平台,大数据应用和AI平台开发经验。 目前任职eBay AI平台团队,工作主要涉及特征平台,向量数据库等领域,帮助数据科学家快速完成特征的开发,上线和检索。目前主要负责AI领域企业级的数据流水线的建设。
2018年加入美图,来自美图SRE团队,主要负责公司多个业务线的业务运维工作,包括美颜相机、美图宜肤、美图设计室和美图影像研究院MTLab等; 对多云环境有着丰富的经验和深入的理解,熟悉并有实际操作过阿里云、腾讯云、华为云、火山云、AWS、Azure、GCP等主流云平台。 在多云管理、运维自动化、架构优化等方面积累了丰富的经验,并持续探索技术的最新发展和最佳实践,致力于推动公司业务的稳定运行和技术创新。
火山引擎A/B测试的资深研发工程师,8年以上数据工程行业经验。自2019年加入字节跳动以来,专注于ToB数据产品,从UBA、广告营销到如今主要负责火山引擎A/B测试的DataTester产品,致力于打造先进的企业级A/B测试平台,为 ToB企业提供更优质的服务。
2022年加入去哪儿旅行基础架构-基础平台团队,主要负责测试域工具的研发。参与过自动化测试、联调平台、写压测等项目,对录制回放场景有深入了解。 熟悉AI大模型通识,23年开始主攻AI大模型应用方向,了解大模型的能力边界,负责过AI checklist,AI代码可视化等项目,完成AIGC在测试域、需求域提效的应用落地。在去哪儿AIGC HACKATHON大赛获得冠军。
OceanBase 数据库解决方案架构师,目前负责 OceanBase 数据库在各大型互联网公司及企事业单位的落地与技术指导,曾就职于互联网大厂和金融科技公司,主导过多项数据库升级、迁移、国产化落地等工作。拥有丰富的数据库管理经验,曾负责研发数据库一体化管控平台。对数据库系统有较深理解,目前深耕分布式数据库技术的研究。
灵雀云技术专家,目前领导着灵雀云公司的容器网络团队,致力于解决 Kubernetes 服务运行中的痛点。2019年,他创建了开源项目 Kube-OVN,该项目旨在将传统的软件定义网络技术引入云原生领域,目前已成为 CNCF 的沙箱项目。作为公司的创始工程师,他从2015年开始深度参与公司的初创阶段。他对开源项目的商业化和国际化也有浓厚兴趣,期望通过本次会议与更多同行交流分享。
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Datastrato 创始人、CEO;LF AI & DATA基金会董事
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大会参会企业及合作伙伴覆盖全球顶级互联网企业的关键决策人与一线技术工作者,围绕行业前沿技术趋势、热点技术应用展开交流,是企业彰显自身实力的绝佳平台。
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