AI 潮起巨人网络仍等“第二春VR彩票玩法技巧”
VR彩票 APPVR彩票 APP互联网有名有姓的企业纷纷拥抱 AI,生怕成为大潮之下的牺牲品,游戏行业也不例外, 游戏 +AI 的故事讲得风生水起。
其创始人史玉柱前不久表示: 未来游戏行业出路在哪?我们内部研究下来,同时也是我们团队现在在筹备的,第一个就是游戏 +AI 。
于是乎,巨人网络2023 年连续五个月上涨,前复权后的涨幅高达 155.78%,市值创了近三年的新高,与低迷的市场形成了鲜明的对比。
然而,资本市场之外,巨人网络似乎并没有从 迟暮的巨人 变成 进击的巨人 。
从 2017 年起,巨人网络在资本市场的表现,如同王二小过年一年不如一年,前复权后的年 K 线呈现六连阴,最大跌幅为 90.63%。
2017 年 12 月 31 日,巨人网络持有的货币资金为 75.36 亿元,经营活动产生的现金流量净额为 7.369 亿元;到了 2022 年 12 月 31 日,货币资金为 17.38 亿元,经营活动产生的现金流量净额为 14.94 亿元。
2017 年中国游戏上市(含境外)公司营业收入排行榜,巨人网络排名第九名;到了 2022 年排名下滑至 18 名。
知名人工智能科学家特伦斯 谢诺夫斯基感叹: 我们正在进入人类历史上全新的时代。我们站在这个门槛前,正在穿过这扇门,以后再也不会一样了,一切都将在你的有生之年发生转变。
非但全体开发人员学习使用 AI 工具,提高降本增效的力度,以征途团队为例,随着 AI 模型的应用,美术人效提升了 5 至 10 倍,更是在《球球大作战》等作品中探索 AI 与游戏玩法的结合。
如何让玩家利用 AI 工具更便捷地创作 UGC 内容、地图、角色等,如果把这个环节打通,就不是一个项目组几十个人在创造这个游戏,而是上千万的玩家来共建游戏,这个创造力是不可限量的。巨人网络总经理刘伟称。
想当年,《征途》百万人同时在线,巨人网络借此一跃成为网游赛道的头部玩家,《征途》也成为巨人网络的 代名词 。
这之后,巨人网络推出了《征途》《征途怀旧版》《征途 2》等手游,不断延续 征途 IP 的生命力,早在 2020 年该 IP 的累计收入就超过 200 亿元。
而最新的续作为《原始征途》,于 2023 年 3 月 24 日正式公测,首日流水超千万元,首月流水破三亿元。
然而, 征途 毕竟是一个老 IP,走到了产品生命的中后期,如何吸引新生代成为一个无法回避的挑战。
一名业内人士告诉锌刻度: 现在的游戏市场,早就不是《征途》时代了,竞争非常激烈,特别是手业,十分浮躁,整个游戏市场的变化,早已不是红海,而是血海。
巨人网络对《征途》迟暮心知肚明,早早就谋划再造爆款,陆续推出《帕斯卡契约》《仙侠世界》《街篮》《龙珠最强之战》《球球大作战》等新游戏。
最有希望接棒的《帕斯卡契约》,是巨人网络倾注大量人力物力打造的游戏大作,曾于 2019 年 9 月成为首款亮相苹果新品发布会的中国本土游戏,从而被寄予厚望。
据七麦数据显示,《帕斯卡契约》从 iOS 付费游戏排行榜昔日第 1 名下滑至如今的第 15 名,而 iOS 畅销榜位于 185 名。
以上可见,巨人网络的其他新游虽然不乏影响力,但持久度欠佳,令 征途 IP 不得不继续挑起 顶梁柱 的重任。
近年来,出海成为游戏行业的共识,大大小小游戏玩家纷纷布局海外市场,寻找 第二曲线 ,而巨人网络出海掉队了。
据 GameLook 统计的数据显示,巨人网络2022 年的海外营业收入为 0.12 亿元,同比增长 44.11%,海外收入占比为 0.59%。
Playtika 是一家以色列的游戏公司,在 Facebook、iPhone、Android 等平台都是第一批做游戏的公司,凭借先发优势成为休闲游戏领域头部玩家。
事实上,巨人网络于 2016 年、2018 年、2019 年、2020 年先后四次收购间接参股的 Playtika,却都未如常所愿,Playtika 最终独立赴美上市,为这场收购画下了休止符。
AI 革命进入突破性时代,赋能千行百业已不在话下,而游戏行业正是 AI 天然的适用场景,腾讯、网易、米哈游等纷纷拥抱 游戏 +AI。
毕竟,游戏行业长期存在高品质、高效能、低成本的 不可能三角 ,AI 的出现可以打破这个惯例,从而帮助游戏公司释放更大的生命力。
东吴证券表示:AIGC 文本的成熟已催生出 Character.AI、Glow、AI Dungeon 等 AI 互动玩法应用,已具备文字冒险类游戏、乙女游戏的雏形,但玩法自由度远超传统游戏,随着 AIGC 图像、3D 资产、代码等技术逐步成熟,有望产生更多 AI 原生玩法。
换而言之,巨人网络如若抢占了 AI 原生游戏的高地,开发了现象级的 AI 游戏,那么重返巅峰自然不在话下。
对此,巨人网络信心满满, 具体成果落地上,公司对 AI 与玩法结合的一些探索将在今年三季度有所体现 。
AI 能力的强弱与研发投入息息相关,而研发投入恰恰是巨人网络的短板:2017 年的研发费用为 6.288 亿,到了 2022 年为 6.426 亿,几乎毫无增长;2017 年的研发人员尚有 1661 人,到了 2022 年为 965 人,缩水幅度为 41.90%。
总而言之,AI 产业化提速,打开了巨人网络的想象空间,令市值突飞猛进,但业绩尚未兑现,成为市值继续攀升的隐忧。
那么,巨人网络的 第二春 ,仍需要时间来验证。
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